| 提升核心技术,培育重点产业强企业培训持续助力新旧动能转换——“高新区电子信息骨干企业核心技术人员提升班”圆满收官 | |||
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高新区强企业家培训工作已持续数年,对提升企业家综合素质和能力、增强企业核心竞争力、带动工业转型升级起到了举足轻重的作用。本次提升班是强企业培训工作的重要一环,结合实际,改变了传统组织企业主要负责人赴外地考察模式,转为高端核心人才培训,针对性强,优势明显,学员和企业反响热烈,对企业现阶段急需的技术人才培养,尤其是核心技术团队建设起到了重要的提升作用,在提升区内电子信息产业整体技术水平,实现人才培训与全区经济转型升级、重点产业链条培育、重点领域科技创新、新旧动能转换的紧密结合上也有着突出的特点和成效。 ※调研充分,管理规范 前期,通过访谈重点企业,并委托实训基地走访区内上百家电子信息相关企业,发现 “大数据”和核心技术已上升至各大企业战略层面,大量的人才需求导致目前企业在IT人才培养体系、模式和核心团队建设上如饥似渴。从而确立了骨干企业核心技术人员为培训目标,“大数据”为培训方向,并邀请天津科技大学计算机科学与信息学院大数据专业方向学科带头人李伟教授担任本次授课导师,全程带班。 培训过程中,基地实训教学部老师担任学习助理,负责教学安排、教学质量监督、辅导学员落实课程知识等,同时建立学习机制,课后不间断交流学习心得,操作辅导,帮助学员消化吸收。建立了严格的考勤制度,每日签到、签退,严把旷勤和迟到关,健全培训设施,中午集中就餐,为学员创造了良好的学习、生活环境,也为培训教学的正常开展提供了保障。 ※课程精细,逻辑清晰 本次培训课程设置坚持理论联系实际、按需施教、注重实效的原则,按照学员特点,以提高学员技术水平为核心,精心设计了连贯有效的教学环节,历时5周10天,清晰有序的完成了既定学习计划。 课程内容涵盖Hadoop生态环境及其组件,以Hadoop的产生依据(Google的三篇论文)为主线,着重讲解大数据生态环节中的数据采集、数据存储、数据挖掘分析的闭环流程,突出Hadoop生态环境中的关键组件(HDFS、MapReduce、Hive&HBase),按照实际生产实践环境给出全分布式集群模式的装配方式,同时逐一给出各个组件的应用开发程序案例代码。并结合目前人工智能机器学习的热点,突出讲解介绍了基于Hadoop生态组件Mahout和Python sklearn库的机器学习(包括协同过滤推荐引擎)的开发流程和实际案例。 ※实战式教学,产教融合 此次培训立足于生产实战并希望参训学员可以将本次培训内容准确、及时的应用到自身实际工作中。在整个培训过程中,以实战操作演练为主,理论授课为辅。通过给出详细的操作流程讲稿,着重讲解配置、验证的环节,加深学员对于基础概念的深入理解。 通过引入企业技术体系、项目案例、研发环境、项目规范开发流程等企业资源,了解产业发展、大数据和人工智能在企业技术体系实际应用,借助企业真实项目研发实践与实训,利用周末上课,工作日练习应用,促使学员在学习中工作,在工作中学习,提升学员专业体系研发能力以及项目和技术实践能力,深化产教融合。 每周课程结束,都会对参训人员进行课后调查,反馈课程内容是否有效应用到企业以及在应用过程中出现的问题,根据实际调查结果以及企业现状,及时更新课程内容,并提出对企业后期发展建议。 电子信息产业是高新区重要产业,也是淄博市四大主导产业之一,对全区经济转型升级带动作用明显,下一步,经济发展局将在前期取得成果的基础上,继续研究产业链条各层次的培育提升工作,再鼓干劲、再加力度、再抓落实,以强企业培训为抓手,持续助力新旧动能转换先行区高质量发展。
经济发展局 李敏 | |||
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